Estudio de generación de canciones con IA en español
El 9,8 % de los prompts de canciones con IA intentó copiar el estilo, la voz o letras existentes de un artista real: alrededor de 1 de cada 10. Esta es la conclusión principal de 6.798 creaciones de canciones realizadas por 5.280 usuarios en OnMusic entre el 13 de junio y el 5 de octubre de 2026.
- Canciones creadas y analizadas: 6.798 (cuentas internas y de prueba excluidas)
- Usuarios: 5.280
- Prompts revisados antes de la creación: 6.505
- Prompts que intentaron copiar el estilo, la voz o las letras de un artista real: 9,8 %
- Canciones creadas con la letra del propio usuario: 31 %
- Tiempo medio para obtener una canción completa (Lyria 3 Pro): 41 segundos
Estudio sobre generación de canciones con IA: ¿por qué se intenta copiar a artistas reales?
La mayoría no busca saltarse las normas. Simplemente describen el sonido que quieren de la forma más rápida que conocen: «una canción como [artista famoso]» o «con la voz de [cantante]». De los 6.505 prompts revisados en nuestro control previo:
- El 5,0 % incluyó letras de canciones existentes
- El 4,5 % pidió el estilo de un artista concreto
- El 1,2 % pidió la voz de un artista concreto
Algunos prompts combinaron varias de estas opciones, por lo que la suma de categorías supera el 9,8 % de prompts marcados al menos una vez. En conjunto, alrededor de 1 de cada 20 prompts mencionó a un artista real (5,0 %).
Mencionar a un artista no ayuda. Los modelos de música con IA bajo licencia están diseñados para evitar imitar a artistas concretos, por lo que OnMusic reescribe estos prompts con descripciones neutrales (género, tempo, estado de ánimo e instrumentos) antes de crear el tema. Un prompt como «indie folk melancólico, guitarra acústica punteada, voz femenina suave, 90 BPM» te da el ambiente ideal sin riesgos. Nuestra guía sobre si la música con IA es legal explica por qué esto importa si vas a publicar la canción. ¿Acabas de llegar al mundo de la música con IA? Descubre primero cómo funciona la creación de música con IA.
Estudio sobre generación de canciones con IA: fiabilidad y rapidez de los modelos
Comparamos los cuatro modelos con más de 300 creaciones cada uno. «Completada» significa que la canción se procesó y se podía reproducir. «Rechazada» significa que el proveedor del modelo descartó el prompt.
- Lyria 3 Pro (Google): 4.597 creaciones · 80,6 % completadas · 8,6 % rechazadas · renderizado medio de 41 s (percentil 90 en 76 s) · duración media de canción de 94 s
- Lyria 3 Clip (Google): 1.023 creaciones · 84,1 % completadas · 10,9 % rechazadas · renderizado medio de 19 s (percentil 90 en 28 s) · duración media de canción de 46 s
- ACE-Step: 543 creaciones · 99,8 % completadas · 0 % rechazadas · renderizado medio de 17 s (percentil 90 en 37 s) · duración media de canción de 80 s
- CassetteAI: 398 creaciones · 100 % completadas · 0 % rechazadas · renderizado medio de 19 s (percentil 90 en 30 s) · duración media de canción de 82 s
Qué significan estos datos:
- Los modelos Lyria de Google crean las canciones completas más pulidas, pero son los más estrictos. Rechazaron cerca de 1 de cada 10 prompts, normalmente por nombrar a artistas reales, incluir letras con derechos o activar filtros de seguridad.
- ACE-Step y CassetteAI casi nunca rechazaron un prompt y fueron de los más rápidos, con renderizados medios de menos de 20 segundos. Resultan ideales para instrumentales rápidas y música de fondo.
- Las canciones más largas tardan más. Las canciones de Lyria 3 Pro duran el doble que las de Lyria 3 Clip y tardan casi el doble en renderizarse.
Si un modelo rechaza tu prompt, elimina nombres de artistas y fragmentos de letras, describe el estilo musical o prueba un modelo menos restrictivo. Puedes probarlos todos en el generador de canciones con IA.
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¿Cuántas personas escriben su propia letra?
El 31 % de las canciones se crearon a partir de letras escritas por el usuario, no solo con una descripción de texto. Escribir tu propia letra evita el principal riesgo de copyright. Si buscas inspiración, un generador de letras con IA puede escribir estrofas para que las adaptes a tu gusto, y convertir letra en canción transformará tu letra final en una canción completa.
¿Cómo se calculó este estudio?
- Fuente: registros de canciones creadas en OnMusic entre el 13 de junio y el 5 de octubre de 2026, recopilados el 5 de octubre de 2026.
- Muestra: 6.798 canciones creadas por 5.280 usuarios. Se excluyeron las cuentas internas y de prueba (95 creaciones). Las cinco cuentas más activas generaron el 2,6 % de todas las creaciones, por lo que ningún usuario distorsiona los resultados.
- Detección de prompts: antes de crear cada tema, una revisión automática analiza el prompt y marca las solicitudes que nombran el estilo o la voz de un artista real, o que incluyen letras existentes. Pasaron por este control 6.505 prompts. El etiquetado depende de un clasificador de IA, por lo que se asume un pequeño margen de falsos positivos y omisiones.
- Fiabilidad de los modelos: se excluyeron 91 fallos debidos a nuestros propios sistemas (un error puntual al recuperar archivos), ya que no guardan relación con el rendimiento de los modelos. El tiempo de renderizado abarca desde la solicitud hasta la canción terminada, incluyendo el tiempo en cola. Solo se muestran modelos con más de 300 creaciones.
- Privacidad: solo se utilizaron cifras agregadas. No se publicaron ni conservaron textos de prompts, letras, nombres ni datos de cuentas.
¿Cuáles son las limitaciones de estos datos?
- Una sola plataforma. Estos datos provienen de usuarios de OnMusic. Quienes usan otras apps pueden escribir sus prompts de otra forma.
- Las alertas son automáticas. Las etiquetas de artistas y letras surgen de una revisión por IA, no de moderación humana.
- La velocidad varía. Los tiempos de renderizado dependen de la carga del proveedor y cambiarán con las actualizaciones de los modelos.
¿Para quién es esto? Para creadores que quieren entender por qué una herramienta de música con IA rechazó su prompt; periodistas e investigadores que buscan datos reales sobre cómo se usan los generadores de música con IA; y cualquier persona que compare modelos y busque cifras de velocidad y fiabilidad basadas en el uso diario, sin promesas publicitarias. Puedes citar estos datos como «OnMusic AI Song Generation Study (2026)» incluyendo un enlace a esta página.
