O que descobrimos em 6.798 criações de música por IA em português
9,8% dos prompts de músicas com IA tentaram copiar o estilo, a voz ou letras existentes de um artista real: cerca de 1 em cada 10. Esse é o principal achado de 6.798 criações de músicas feitas por 5.280 pessoas no OnMusic entre 13 de junho e 5 de outubro de 2026.
- Criações de músicas analisadas: 6.798 (contas internas e de teste foram excluídas)
- Pessoas: 5.280
- Prompts verificados antes da criação: 6.505
- Prompts que tentaram copiar estilo, voz ou letras de artista real: 9,8%
- Músicas criadas a partir de letras próprias: 31%
- Tempo mediano para criar uma música completa (Lyria 3 Pro): 41 segundos
Estudo sobre criação de músicas com IA: por que copiam artistas?
A maioria das pessoas não quer violar regras. Elas descrevem o som que desejam do jeito mais rápido que conhecem: "uma música parecida com [artista famoso]" ou "na voz de [cantor]". Dos 6.505 prompts revisados na nossa verificação pré-criação:
- 5,0% continham letras de músicas já existentes
- 4,5% pediram o estilo de um artista específico
- 1,2% pediram a voz de um artista específico
Alguns prompts continham mais de um desses itens, portanto as categorias somadas ultrapassam os 9,8% de prompts sinalizados. No geral, cerca de 1 a cada 20 prompts citou um artista real (5,0%).
Citar artistas não adianta. Modelos licenciados de música com IA foram desenvolvidos para não imitar artistas específicos; por isso, o OnMusic reescreve esses prompts em descrições neutras (gênero, andamento, clima e instrumentos) antes de criar a faixa. Um comando como "indie folk melancólico, dedilhado no violão acústico, vocal feminino suave, 90 BPM" entrega a vibe certa sem complicações. Nosso guia sobre se música com IA é legalizada explica isso em detalhes caso você queira lançar a música. Chegou agora? Descubra como funciona a criação de música com IA.
Estudo sobre criação de músicas com IA: modelos rápidos e confiáveis
Comparamos os quatro modelos com mais de 300 criações cada. "Concluído" significa que a música foi finalizada e pôde ser reproduzida. "Rejeitado" indica que o provedor do modelo recusou o prompt.
- Lyria 3 Pro (Google): 4.597 criações · 80,6% concluídas · 8,6% rejeitadas · renderização mediana de 41 s (percentil 90: 76 s) · música média de 94 s
- Lyria 3 Clip (Google): 1.023 criações · 84,1% concluídas · 10,9% rejeitadas · renderização mediana de 19 s (percentil 90: 28 s) · música média de 46 s
- ACE-Step: 543 criações · 99,8% concluídas · 0% rejeitadas · renderização mediana de 17 s (percentil 90: 37 s) · música média de 80 s
- CassetteAI: 398 criações · 100% concluídas · 0% rejeitadas · renderização mediana de 19 s (percentil 90: 30 s) · música média de 82 s
O que esses dados mostram:
- Os modelos Lyria do Google criam faixas completas mais refinadas, mas são os mais restritivos. Rejeitaram cerca de 1 a cada 10 prompts, principalmente por nomes de artistas reais, trechos de letras protegidas ou filtros de moderação.
- ACE-Step e CassetteAI quase não recusaram comandos e foram os mais velozes, com renderização mediana abaixo de 20 segundos. Perfeitos para bases instrumentais e trilhas rápidas.
- Músicas longas levam mais tempo. As faixas do Lyria 3 Pro têm o dobro da duração do Lyria 3 Clip e demoram quase o dobro para renderizar.
Se um modelo rejeitar o seu prompt, retire nomes de artistas e letras prontas, descreva as características do som ou escolha um modelo mais flexível. Você pode testar todos eles no gerador de músicas com IA.
Para conferir um comparativo amplo de ferramentas e preços, veja os melhores geradores de música com IA de 2026 ou confira as alternativas ao Suno e alternativas ao Udio.
Quantas pessoas escrevem as próprias letras?
31% das músicas foram criadas a partir de letras escritas pelos usuários, e não apenas por comandos de texto. Compor a sua própria letra afasta os riscos de direitos autorais. Se precisar de inspiração, um gerador de letras com IA pode criar versos para você editar, e a ferramenta de letra para música transforma o texto finalizado em uma música completa.
Como os cálculos foram feitos?
- Fonte: registros de criação musical do OnMusic entre 13 de junho e 5 de outubro de 2026, consolidados em 5 de outubro de 2026.
- Amostra: 6.798 criações de músicas de 5.280 pessoas. Contas internas e de teste foram excluídas (95 criações). As cinco contas mais ativas geraram 2,6% do volume, garantindo que nenhum usuário distorcesse as médias.
- Sinalização de prompts: antes de cada geração, uma checagem automática analisa o texto e identifica pedidos com estilos ou vozes de artistas reais, bem como letras já existentes. 6.505 comandos passaram por esse filtro. Como a classificação usa IA, pequenas margens de falsos positivos ou omissões podem ocorrer.
- Confiabilidade dos modelos: 91 falhas causadas por instabilidades internas (erro de leitura de arquivos) foram desconsideradas, pois não refletem os modelos. O tempo de renderização conta do envio até a música pronta, incluindo filas. Apenas ferramentas com mais de 300 faixas aparecem na análise.
- Privacidade: usamos dados exclusivamente agregados. Prompts, letras, nomes e informações pessoais não foram expostos nem armazenados.
Quais são os limites destes dados?
- Apenas uma plataforma. Esses dados vêm de usuários do OnMusic AI. Pessoas em outros apps podem escrever prompts de forma diferente.
- As sinalizações são automáticas. As classificações de artistas e letras vêm de uma análise por IA, não de uma revisão humana.
- A velocidade varia. Os tempos de renderização dependem da carga do provedor e mudam conforme os modelos são atualizados.
Para quem é este estudo? Criadores que querem entender por que uma ferramenta de música com IA recusou seu prompt; jornalistas e pesquisadores que precisam de dados reais sobre como as pessoas usam geradores de música com IA; e qualquer pessoa escolhendo um modelo que busca números reais de velocidade e estabilidade, sem exageros de marketing. Você pode citar esses dados como "Estudo de geração de músicas com IA da OnMusic AI (2026)" com um link para esta página.
