Oppas OnMusic AI:n Riffusioniin
Katso, mitä Riffusion voi luoda, missä se jää jälkeen ja miten voit kokeilla samaa ideaa OnMusic AI:lla.
Spektrogrammijuurista nopeisiin musiikkiluonnoksiin
Mitä Riffusion käytännössä on? Riffusion tunnetaan parhaiten siitä, että se muuttaa kehotteet lyhyiksi, jatkuviksi musiikki-ideoiksi luomalla äänikuvia ja muuntamalla sitten nämä kuvat takaisin ääneksi. Tällä alkuperällä on merkitystä, koska se auttaa selittämään mallin tunnusomaista tunnelmaa: nopeita tyylillisiä muutoksia, yllättäviä tekstuureita ja vahvaa taipumusta tunnelma edellä -tuloksiin kiillotetun, radiovalmiin laulunteon sijaan. Projektin loivat Seth Forsgren ja Hayk Martiros, ja se tuli tunnetuksi spektrogrammikuvien käytöstä musiikin luomisen reittinä. Käytännössä tämä tarkoittaa, että Riffusion tuntuu usein enemmän kokeelliselta musiikintekijältä kuin tiukalta sävellysmoottorilta. Se voi tuottaa tarttuvia luuppeja, ambient-pohjia, elektronisia grooveja ja odottamattomia siirtymiä hyvin nopeasti. Kyse on vähemmän yksityiskohtaisesta sovituksen hallinnasta ja enemmän idean löytämisestä, jota haluat kehittää edelleen. OnMusic AI on käytännöllinen paikka kokeilla tätä lähestymistapaa verkossa, varsinkin jos haluat testata kehotteita, vertailla tuloksia ja siirtyä karkeasta konseptista käyttökelpoiseen musiikkikappaleeseen ilman erillisten työkalujen asentamista. Jotkut tekijät etsivät myös Riffusion tekoäly-musiikkigeneraattoria.
Kehotteiden käyttö kelvollisten tulosten saamiseksi
Riffusion tekoäly-kappalegeneraattori toimii parhaiten, kun käsittelet kehottetta lyhyenä luovana ohjeena, etkä epämääräisten adjektiivien kappaleena. Aloita genrestä, tempon tunnelmasta, pääinstrumenteista ja tunnelmasta. Parempi kehote on ”lo-fi hip-hop beat, pölyiset rummut, pehmeä piano, myöhäisillan tunnelma” kuin ”tee jotain siistiä ja tunteikasta”. Riffusionilla on myös juuret kehotteisiin perustuvassa tutkimisessa, joten teksti on selkein lähtökohta useimmille ihmisille. Jos käytät OnMusic AI:ta, aja Riffusion alustan ilmaisen tekstistä musiikiksi -työnkulun kautta ja vertaile sitten muutamia kehotemuunnelmia sen sijaan, että yrittäisit täydentää yhtä riviä ensimmäisellä yrittämällä. Pienillä muutoksilla, kuten ”kirkas syntikka” vaihtamalla ”lämpimäksi analogisyntikaksi”, on usein enemmän merkitystä kuin ylimääräisten sanojen lisäämisellä. Pidä odotukset linjassa mallin vahvuuksien kanssa: lyhyet ideat, kehittyvät tekstuurit ja tyylin löytäminen. Jos haluat kirjoittaa sanoitukset ensin, aloita tekoäly-kappalegeneraattorilla saadaksesi kappalekeskeisemmän työnkulun, ja palaa sitten Riffusioniin, kun haluat inspiraatiota, vaihtoehtoisia tunnelmia tai uuden musiikillisen suunnan samasta peruskonseptista.
Milloin valita Riffusion muiden musiikkimallien sijaan
Riffusion ja Suno välillä valitseminen on enimmäkseen valinta kokeilevan musiikin luomisen ja täydellisempien kappaleiden rakentamisen välillä. Valitse Riffusion, kun haluat nopeita tyylillisiä kokeiluja, tunnelmallisia ideoita ja epätavallisia tekstuureja, jotka voivat antaa suunnan. Valitse Suno, kun tarvitset täydellisempiä, jäsennellympiä kappaleita selkeämmällä laulu- ja sanoitussuuntautuneella tuotoksella. Valitse Udio, kun haluat vahvemman hallinnan kappaleen yhtenäisyyteen ja viimeistellyn kuuntelutuloksen pidemmillä osioilla. Valitse MusicGen, kun välität avoimesta tutkimusmallista ja kehotteisiin perustuvasta instrumentaalisesta generaatiosta ideoiden testaamiseen kehittäjäystävällisemmässä ekosysteemissä. Valitse Stable Audio Open, kun prioriteettisi on avoimen lähdekoodin äänen kokeilu kuluttajakeskeisen kappalevirran sijaan. Jos haluat vertailla useita vaihtoehtoja yhdessä paikassa, OnMusic AI:n mallisivu tekee siitä helpompaa kuin erillisillä sivustoilla hyppely. Rehellinen Riffusion-etu on löytämisen nopeus. Sen rehellinen kompromissi on johdonmukaisuus. Se antaa usein kiinnostavan ensi-inspiraation nopeammin kuin kilpailijansa, mutta se ei ole aina malli, jonka valitset lopulliseen, jäsennellyimpään tuotantovalmiiseen musiikkituotantoon.
Missä malli soi parhaiten
Riffusion-arvostelujen keskusteluissa päädytään yleensä samaan johtopäätökseen: malli loistaa eniten, kun tavoitteena on tunnelma, liike ja tekstuurit, ei tiukka laulunkirjoituksen tarkkuus. Vahvimpia tuotostyyppejä ovat elektroniset luonnokset, ambient-taustat, lo-fi-loopit, syntetisaattori-ideat, elokuvalliset taustat, kokeelliset sekoitukset ja beat-vetoiset kappaleet, joita voidaan myöhemmin laajentaa tai rakentaa uudelleen. Se toimii hyvin myös nopeaan konseptointiin, kun haluat kuulla, miten yksi tunnelma muuttuu eri genreissä, kuten muuttaen ”sateisen yön” chillhopiksi, unelmapopiksi tai dark synthwaveksi. Käytännössä Riffusion on vahva tekoälymusiikkigeneraattori luojille, jotka haluavat inspiraatiota ennen hienosäätöä. Se on vähemmän vakuuttava, kun tehtävänä on selkeä säkeistö- ja kertosuunnittelu, tarkka sanoitusten esitys tai erittäin vakaa laulusuoritus. Hyvä esimerkki on luoja, joka testaa ”jazzy boom bapia vinyyliraapimuksella ja pystybassolla” sosiaalisen median klippien introon tai podcastin tunnusmusiikkiin. Toinen on joku, joka kokeilee ”tilavaa ambient-pianoa pehmeillä pulsseilla” opiskeluun, päiväkirjan pitämiseen tai taustakuunteluun. Nämä ovat alueita, joilla Riffusionin luonne tuntuu usein hyödylliseltä rajoittavan sijaan.
Ilmainen käyttö, saatavuus ja todelliset rajat
Ilmaista Riffusion tekoälymusiikkia on helpointa kokeilla OnMusic AI:n kautta, jossa voit testata mallia ilman, että joudut hallinnoimaan erillistä tiliä jokaiselle musiikkityökalulle, jota haluat vertailla. Tämä tekee käytöstä yksinkertaisempaa tavallisille luojille, jotka haluavat vain kuulla idean, eivätkä rakentaa teknistä työnkulkua yhden mallin ympärille. Isompi pointti on, että ilmainen käyttö ei poista mallin todellisia rajoja. Riffusion liittyy historiallisesti avoimeen kokeiluun, ja ihmiset etsivät edelleen Riffusion Classicia, Riffusion beta -versiota ja vanhempia versioita, koska projekti muuttui ajan myötä. Saatavuus voi vaihdella alustojen mukaan, ja epäviralliset lataukset, kuten APK-haut, eivät ole paras merkki tuetusta pääsystä. Käytännön rajana on tuotoksen hallinta: vaihdat jonkin verran ennustettavuutta nopeuteen ja yllätykseen. Toinen raja on kappaleen täydellisyys. Riffusion on luotettavampi luonnoksille, loopeille ja tunnelmatutkimuksille kuin täysin suunnitellulle kaupalliselle musiikille tarkalla rakenteella. Jos tavoitteesi on valmis laulullinen kappale sanoituksista, YuE tai omistettu sanoituskeskeinen työnkulku saattaa sopia paremmin. Jos tavoitteesi on välitön kokeileva musiikki ilmaiseksi, Riffusion pysyy houkuttelevana.
Kuinka hyvä ääni todella on
Avoimen lähdekoodin tekoälymusiikkigeneraattorikeskusteluissa Riffusionia käytetään usein esimerkkinä kekseliäästä mallista, jolla on historiallinen merkitys, vaikka uudemmat järjestelmät ylittävätkin sen hiottuudessa. Tämä on oikeudenmukaisin laadun arvio. Riffusion on tärkeä, tunnistettava ja edelleen hauska, mutta se ei ole mittapuu täydellisimmälle modernille kappaletuotannolle. Sen parhaat tulokset tuntuvat mielikuvituksellisilta ja välittömiltä. Sen heikommat tulokset tuntuvat sumeilta, toistuvilta tai vähemmän jäsennellyiltä kuin nykyiset johtajat. Ihmiset kysyvät myös, voiko Riffusion luoda laulua, ja realistinen vastaus on, että Riffusion tunnetaan paremmin instrumentaalisesta ja tekstuurivetoisesta musiikista kuin vakaasta, vakuuttavasta laulunkirjoituksesta. Se voi ehdottaa musiikillista suuntaa erittäin hyvin, mutta se ei ole ensimmäinen valinta, kun standardisi on täysin sovitettu pop-kappale vahvalla sanoitusten selkeydellä. Vanhempi Riffusion-fuzz-malli on osa tätä tarinaa, koska se heijastaa projektin kokeellisia juuria pikemminkin kuin viimeisteltyä kaupallista päätepistettä. Jos laatua mitataan omaperäisyydellä kehotetta kohden, Riffusion saa hyvän tuloksen. Jos laatua mitataan valmiin kappaleen johdonmukaisuudella, uudemmat suljetut mallit saavat yleensä parempia tuloksia.
Miten saada vahvempia kehotteita ja vähemmän heikkoja luonnoksia
Riffusion tuottaa parempaa musiikkia, kun kehote kuvaa ääntä, ei vain tunnetta. Käytä rakennetta kuten genre plus instrumentit plus tunnelma plus tempo. Esimerkiksi: ”unenomainen indie-elektroninen, pehmeä naislaulu, sykkivä basso, hidas rakentuminen, keskiyön tunnelma.” Jos kirjoitat vain ”surullinen mutta toiveikas”, mallilla on liikaa tilaa arvailla. Toinen korjaus on kehotteen kontrasti. Pyydä yhtä hallitsevaa ideaa ja yhtä tukevaa ideaa, ei kuutta kilpailevaa tyyliä yhdellä rivillä. ”Lo-fi-rummut lämpimällä Rhodes-pianolla” on selkeämpi kuin ”lo-fi-trap-jazz-orkesteri-rock”. Kolmas korjaus on toisto. Muuta yhtä muuttujaa kerrallaan, jotta opit, mikä todella paransi musiikkia. Jos tarvitset hiotumpaa sanoitusta ennen kehotetta, käytä ChatGPT:tä sanoihin ja tuo sitten valmis konsepti OnMusic AI:hin. Jos tarvitset stemmoja tai puhtaampaa jälkikäsittelyä hyvän idean syntymisen jälkeen, siirrä tämä tuotos työkaluihin kuten laulunpoistaja tai stemmojen jakaja sen sijaan, että pakottaisit Riffusionin ratkaisemaan kaikki tuotantotehtävät itse. Vahvat kehotteet ovat tarkkoja, kuuluvia ja riittävän yksinkertaisia, jotta malli voi tulkita ne selkeästi.
